사람들이 인터넷에서 무엇을 찾고 있는지에 대한 Google 개발자

매일 우리가 찾는 행복하게되는 방법에 관한 질문에 대한 답 또는 얼음 아래의 물이 얼지 않는 이유. 8 년 동안 러시아에서 Google을 비롯한 검색 엔진이 수행 한 데이터에 대한 접근 방식을 구축 한 마지막 역할은 아닙니다. Wonderzine은 개발자 인 Anna Kondratieva와 이야기를 나눴는데, 그는 현재 Google의 모스크바 지사 검색 부문에서 일하고 있습니다. 그녀는 검색 엔진에 대해 말하는 언어가 어떻게 변했는지, 왜 문맥 광고를 두려워해서는 안되며 왜 사람들은 고독에서만 음성 검색을 사용하는지에 대해 이야기했습니다.

Google이 러시아처럼 8 년을 보냈던 순간부터. 인터넷 검색 방법 및 모든 검색 시스템을 확인하십시오. 귀하는 Google Apps 및 Google Apps를 사용하기로 결정했으며 Google Apps를 사용하기로 결정했습니다. 지금은 무엇보다 무엇을 찾고 계십니까?

우선, 검색 쿼리가 변경된 것뿐만 아니라 검색 엔진이 많이 변경되었습니다. 이러한 변화는 항상 상호 연관되어 있습니다. 일부 기능은 검색 엔진에 나타나고 사람들은 해당 기능이 있다는 것을 인식하고이를 사용하기 시작합니다. 때로는 변경 사항이 상대방, 즉 사용자의 요청에 의해 발생합니다. 이 시스템은 끊임없이 발전하고 있습니다. 검색 엔진 개발의 새벽에 모든 것이 매우 간단했습니다.보고 싶은 단어를 입력하고 이러한 단어가 포함 된 문서를 찾았습니다. 이제 검색 엔진은 훨씬 더 복잡합니다. 우리는지도를 가지고 비디오를 가지고 질문에 직접 응답합니다. 우리는 사용자가 무엇을 요청했는지 정확하게 이해하려고 노력합니다.

2012 년 말, Google은 러시아에서 지식 기반 네트워크 (Knowledge Graph)라는 근본적으로 새로운 서비스를 시작했습니다. 러시아어로는 지식 네트워크 (Knowledge Network)입니다. 이것은 데이터베이스이지만 키워드와 주소의 색인이 아니라 의미 링크로 연결된 기사 집합, 사실과 그 사이의 링크 그래프입니다. 이 구조 덕분에 Google은 문자 그대로 요청과 일치하지만 사용자의 질문에 직접 대답 할 수있는 정보를 찾으려고합니다. 예를 들어 사용자가 배우에 대해 묻는 경우 해당 배우에 대해 가능한 한 많은 정보를 제공하려고합니다. 즉 그가 유명하고, 결혼 상태가 무엇이며, 영화가 가장 인기가 있고, 배우가 어떤 배우인지 알려줍니다. 즉, 그것은 한 단어가 다른 단어와 단순하게 일치하는 것보다 훨씬 더 복잡한 시스템입니다.

그리고 사용자들은 검색 엔진과보다 자유롭게 소통하기 시작합니다. 친구를 물어 보는 것처럼 질문을하기 시작합니다. 누가 많이 알습니까? 그들은 이전처럼 말하지 않는다 ...

소시지 구입.

구매 소시지도 매우 어려운 요청입니다! "소시지 구입"이라고 말하면 시스템은 "소시지"가 제품이고 "구매"라고 말하면 일종의 행동을 의미하며 대부분 매장을보고 싶어한다는 것을 이해해야합니다. 인터넷에서 소시지를 사고 싶지는 않을 것입니다. 가까운 곳의 식료품 가게가 어디에 있는지 알고 싶을 것입니다. 즉, 보이는 것만 큼 쉽지는 않습니다.

사용자 요청 또는 여기에 걸린 모든 일을 수행하고 있습니까? 예를 들어, RYAN의 딸, Gosling 및 Yeva Mendez의 검색 방법을 보려면 검색 엔진에 이름을 입력하기 만하면됩니다.

맞습니다. 입력하면 드롭 다운 툴팁에서 많은 사람들이이 부분에 관심이 있다는 것을 알 수 있습니다.

조기 개발을위한 노력의 일환으로, 또는 예를 들어, RA CLEAR AREA의 존재와 다른 모든 검색 엔진 소유자가 소유하고있는 모든 사람은 모든 요청에 ​​완벽하게 따라야합니다 : RYAN AURA CLEANING은 모두 내 요청에 포함됩니다 : RYAN ARE

그리고 위대한 가능성으로 당신은 위키 피 디아 페이지 만 보게 될 것이고, 아이가 태어났다는 소식은 아닙니다. 그녀는 거기에 없었지만 일부 IMDB가 될 것입니다. 즉, 이제 사용자의 의도를 이해하기 위해 노력하고 있습니다. 가장 단순한 통신을 제공하지 말고 사람이보고 싶어하는 것을 이해하고 그에 대한 문제를 해결하십시오. 동시에, 그 반대의 과정도 사실입니다. 사람들이 우리에게지도가 있다는 것을 이해하면이지도의 모든 카페를 검색 할 수 있습니다. 더 자주지도를 시작합니다. 이것은 공급과 수요가 서로를 찾는 상황입니다.

수프를 요리하는 방법을보기 위해 YouTube에 올라갈 수 있고, 30 분 후에 스티븐 호킹의 우주에있을 수 있다는 사실에 대한 농담이 있습니다.

현재 미디어 환경에서는 설명적인 저널리즘과 같은 추세가 있습니다. 실제로 언론인은 Google의 기능을 이용하지 않습니다. 이제 어려운 상황을 이해하고 싶다면 기사 하나를 읽고 Google에 150 개의 검색어를 묻는 것으로 충분합니다. 이러한 추세로 인해 시간이 지남에 따라 검색 엔진은 일상적인 지식 모음으로 변모 할까 두려워하지 않습니까? 즉, 10 년 후에는 사람들이 뭔가를 사기 위해서만 Google에 올 것입니다.

질문에 대한 답을 찾는 시스템은 어느 정도 검색 엔진입니다. 그 반대는 당신이 아무런 의문도 가지지 않을 때 상황이 당신에게 관심을 가질 수 있다고 믿는 정보를 제공받는 것입니다. 예를 들어, 잡지 자체가 우리에게 지식을 제공하지만, 우리는이 과정을 시작하지 않습니다. 언론인은 사람이 필요로하는지 여부를 모른 채 정보를 제공합니다. 검색은 반대입니다 - 사용자가 적극적인 측면에서, 그는 그의 요청으로이 과정을 시작합니다. 이것은 매우 개인적이고 매우 다기능적인 시스템입니다. 한 사람이라도 적은 시간 동안 많은 요청을 할 수 있기 때문입니다.

보르시 치를 요리하는 법을 배우기 위해 YouTube에 올라갈 수 있으며 30 분 후에 스티븐 호킹 (Stephen Hawking) 우주에 머물면서 블랙홀의 형성 방식에 대한 비디오를 볼 수 있다는 사실에 대한 농담이 있습니다. 각각의 사람은 자신이 관심을 갖고있는 것들을 가지고 있습니다. 단지 모든 국가와 모든 인류와 마찬가지로 거대합니다. 따라서 특정 사용자 그룹에 대한 정보를 제공하는 저널리즘은 다른 그룹의 사람들의 이익을 충분히 만족시킬 수 없습니다. 검색 쿼리는이 순간에 현재 관심있는 내용에 대한 즉석 정보를 제공합니다.

우리는 이미 습관을 잃어 버렸고 검색 엔진이나 인터넷이 없을 때의 모습을 기억하지 못합니다. 우리는이 순간을 기억하지 못합니다. 누가 유명한 인물이나 역사적 인물의 아내인지를 알고 싶을 때 도서관에 가야했고,이 책을 찾아야했습니다. 매우 어렵고 긴 과정이었습니다. 이제 우리는 너무 빨리 기술을 배울 수 있습니다. 그래서 우리는 그것이 얼마나 중요한지, 우리 세계가 얼마나 보완되는지, 정보를 배우고 받아들이는 능력이 얼마나 빨라지는지 이해하지 못하는 것이 일상적이되었습니다.

평균 하루에 몇 번 사람이 Google을합니까?

Google은 초당 평균 4 만 건의 요청을 처리합니다. 물론 사람이 Google로 전환 한 횟수를 말할 수는 없습니다.

남녀 Google 검색어에 차이가 있습니까?

면밀히 살펴보면, 특히 연속적으로 여러 요청이있는 경우, 누구의 요청인지 추측 할 수 있습니다. 그들이 케이크를 요리하는 방법을 묻는다면, 아마도, 그것은 여전히 ​​여자이고, 그들이 소시지를 요리하는 방법을 묻는다면, 아마도, 남자 일 것입니다. 그러나 이것은 물론 표면적 인 평가입니다. 사실 우리는이 요청이나 그 요청의 배후에있는 사람을 알지 못합니다. 우리는 사용자의 개인 데이터에 대해 매우 신중합니다. 예를 들어, 나도 어떤 엔지니어도 내가 원하는 사람을 찾을 수 없습니다. 절대 불가능합니다.

최근에 Google이 자신에 대해 잘 모르는 일련의 기사가있었습니다. 솔직히, 나는 때때로 같은 인상을 가지고있다. 내 검색어를 분석 한 다음이 사실을 바탕으로 문맥 광고를하는 것이 좋습니다. 내 생각에 빅 브라더가 저를보고 있습니다.

사용자가 Google 계정을 등록하는 등의 데이터를 Google에 제공하면 서비스를 개선하고 더 편리하게 사용할 수 있습니다. 이 데이터를 통해보다 관련성 높은 검색 결과 및 광고를 보여주고 쉽게 정보를 공유 할 수있는 기능을 제공합니다. 동시에 사용자가 데이터 사용 방법 및 개인 정보 보호 방법을 이해하는지 항상 확인합니다. 특히 각 사용자는 '내 계정'을 사용하여 Google 계정에서 특정 유형의 정보를 관리하고 편집기를 사용하여 Google 프로필의 모양을 사용자 정의하고 다른 사용자의 데이터 액세스를 제어하는 ​​등의 작업을 수행 할 수 있습니다.

광고는 인간 개입없이 작동하는 완전히 별개의 시스템입니다. 즉, 처리하는 모든 정보는 아무에게도 표시되지 않습니다. 따라서 검색 엔지니어는이 데이터에 액세스 할 수 없습니다. 라스베가스에서 일어나는 모든 일은 베가스에 있습니다. 따라서 광고에서 일어나는 모든 일은 전적으로 광고에만 있습니다. 거기에서 적어도 일부 정보를 추출 할 수있는 방법은 없습니다. 광고는 당신이 여자라는 것을 짐작할 수 있습니다. 그러나 아무도이 정보를 어떤 식 으로든 사용할 수 없습니다. 이는 우리에게 좋지 않으며 사용자에게 좋지 않기 때문에 회사의 기본적인 위치입니다. 또한 사용자는 관심 분야 카테고리를 비롯한 광고 관심 설정의 설정을 변경하고 특정 Google 광고 서비스를 거부 할 수 있습니다.

내가 이해하는 한, 당신은 음성 검색에 직접 관여하고 있습니다. 나는 결코 음성 검색을 사용하는 사람을 본 적이 없다. 사람들이 운전하고 있고 긴급히 주소를 알아야 할 때입니다.

사실은 누군가가 당신을 쳐다볼 때 전화와 이야기하는 것이 자연스럽지 않다는 것입니다. 공공 장소에서 사람들은 개인 정보를 보호하고 더 이상 음성으로 전화와 통신하지 않습니다. 그러나 절대적으로 필요한 상황이 있습니다. 예를 들어 자동차를 운전할 때 가져온 것입니다. 나는 운전하지 않고 우리가 어떻게하는지 모르지만, 미국에서 운전하는 동안 사람이 전화를 작동 시키면 이것은 법 위반입니다. 자동차를 운전하는 동안 사람이 뭔가를 필요로한다면 음성 검색을 사용하는 것이 유일한 방법이며 다른 방법은 없습니다. 전화기를 들지 못하는 상황이 있기 때문에 이것은 옳습니다. 또한, 음성으로 질문하는 것보다 입력이 더 어렵고 느리기 때문에 신속하게 뭔가를 얻을 필요가있는 경우가 있습니다. 장애가있는 사람들이 있습니다.이 작은 키들에 들어가기가 어렵다고 생각하는 사람들이 있습니다.

하지만 음성 검색은 그리 오래되지 않은 새로운 기능으로 사용자는 계속해서 열어보고 작동 방식을 계속 탐색합니다. 그들은 이것이 더 편리 할 상황을 계속해서 찾는다. 불과 15 년 만에 사용자는 인터넷에서 뭔가를 찾고 검색 창에 텍스트를 채우며 15 년 동안 습관을 쌓았습니다. 이런 방식으로 전화를하는 것이 더 편리 할 수있는 상황에서는 습관의 힘이 중요하기 때문에 그렇지 않습니다. 새로운 시나리오를 일반적인 시나리오에 적용하는 방법을 이해하고 적응하는 데 시간이 걸립니다. 그러나 물론 음성 통화가 많아 사람들은 다양한 상황에서 그것을 사용하는 법을 배웁니다.

당신이 케이크를 요리하는 방법을 묻는다면, 아마도, 그것은 여자입니다. 그리고 소시지를 요리하는 법을 묻는다면, 아마도, 한 남자가

검색 엔진과의 사용자 상호 작용을 학습합니다. 그것은 이해할 수있는 것처럼 보이지만, 좀 더 자세하다면 사용자가 검색 엔진에서보고 싶은 것을 배우고 있습니까?

예 사실, 나는 그가 원하는 것을 공부한다. 사용자가 검색 엔진에서 기대하는 반응은 어떤 것일까? 더 멀어 질수록 상호 작용의 언어는 더욱 자연스러워집니다. 예를 들어, 여행 할 때 밀라노에 몇도 정도 있는지 물어보고 "몇시에"라고 물어보고 밀란에서 시간에 관심이 있다는 것을 검색 엔진이 이해하게됩니다. 이것은 한 사람의 모습을 연상케합니다. 다른 사람과 이야기하기. 이것은 더 자연스러운 연설이며, 이는 구문의 구성에 신경 쓰지 않습니다.

다시 말하면 자연스러운 언어, 자연 언어로 된 자연스러운 답변을 제공할수록 인터넷에 포함 된 지식과의 인간 상호 작용 과정을보다 원활하고 투명하게 만듭니다. 사람은 선택할 단어를 생각할 필요가 없습니다. 어느 단어를 선택할지 생각할 필요가 없습니다. 즉, 우리는 사람이 친구 또는 어린 시절 친구와 의사 소통 할 때 검색 엔진과 통신 할 수 있도록합니다. 따라서, 나는 사람들이 무엇을 요구하고 반응하는지 이해함으로써 그들이 서투른 소리를 내지 않도록 노력한다.

언어 학자와 협력하여 언어가 어떻게 변하는지를 연구합니까?

의심 할 여지없이 언어 학자가 필요합니다. 그러나 사실은 자신의 모국어를 말하는 사람은 올바른 언어로 말하면 언제인지 이해합니다. 실수로 실수로 문구를 잘못 작성한 경우에도 우리는 항상 러시아인이 무엇인지 이해합니다. 그러므로 물론 우리에게는 우리 자신의 언어 학자가 있습니다. 우리에게는 컴퓨터 언어학을 가진 사람들이 있습니다. 물론 우리는 교양있는 사람들처럼 자신이 막 다른 골목에 처했을 때 가장 어려운 경우에 문구를 만드는 법을 알려주는 책 더미를 가지고 있습니다.

언어학의 관점에서 볼 때 구글이 러시아에 도착한 이래 어떻게 인간의 필요가 변화 했는가, 현재의 경향은 무엇인가?

언어는 더 이해할 수있게되었고, 말은 더 많아졌습니다. 요청이 대화식이되었습니다. 2004-2005 년에 모든 운영 체제가 유년 시대에 있었을 때 사용자는 자연어가 아닌 검색 언어로 새 언어로 된 검색 엔진에 대한 쿼리를 공식화하려고했습니다. 그들은 문구를 조화시키는 것이 아니라, 실제로 문서에서보고자하는 단어의 집합을 명명하는 데 익숙합니다. 이전에 "모스크바 일기 예보"라고 말하면 "모스크바 일기 예보", "모스크바의 날씨는 무엇입니까?"라고 말할 수 있습니다. 그리고 이것은 일반적인 질문과 같습니다. 둘째,이 시간에 대한 검색은 추가 서비스를 얻었습니다. 비디오,지도, 사진 검색, 사람들이 주소를 찾기 시작했습니다. 결국, 한 사람이 물을 마실 수 있습니다. "왜 물이 얼음 아래에서 얼지 않을까요?" 대답을 얻으십시오.

Getty Images는 Lean In이라는 프로젝트를 시작했습니다. 이것은 다양한 직업의 여성들을 묘사 한 그림 라이브러리입니다. 그의 목표 - 여성에 대한 고정 관념을 파괴하십시오. Google과 비슷한 프로젝트가 있습니까?

사실, Google은 소녀들이 IT 분야에 와서이 분야에서 성공적인 경력을 쌓을 수 있도록 많은 노력을 기울이고 있습니다. 예를 들어, Google은 컴퓨터 과학 분야의 학생 인 가장 강력한 소녀에게 매년 수여되는 Anita Borg라는 장학금을 설립했습니다. 올해 3 월 Google은 전 세계 52 개국에서 100 개 이상의 미팅을 통해 Women Techmakers 시리즈를 시작했습니다.이 기간 동안 소녀들은 직업 계획 워크샵에 참여하고 기술 업계의 여성 전문가와 경험을 공유 할 수있었습니다. 그리고 우리 회사에는 높은 직책을 맡고있는 많은 여성 엔지니어가 있습니다.

Google에서 일하는 동안 개인적으로 인생이 어떻게 바뀌 었습니까?

우선, 나는 편안한 작업 환경에 익숙해졌습니다. 그것은 내가 함께 일하는 사람들, 우리가하는 프로젝트 및이 일이 어떻게 조직되었는지를 포함합니다. 엄청난 양의 정보 및 컴퓨팅 능력의 가용성, 그리고 사무실의 여건 조건. 어떤면에서 지역 분위기는 최소한의 계층 구조와 많은 계획과 아이디어, 다양한 지식과 관심사가있는 학생 캠퍼스의 분위기와 유사합니다.