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하나님, GMO 등에 관한 분쟁 : 8 가지 주요 논리적 오류

진보에도 불구하고, 의사 과학적 아이디어 대중과 틀림없이 : 매일 (GMO에 대한 LavkaLavka 십자군 운동에서와 같이) 다루기 어려운 온라인 논쟁에서 소리를 내며 정부 주도권에 영향을 미친다. 사람들은 진화론, 지구 온난화 등의 이론에 반하는 모호한 주장을 제기합니다. 그리고 그 잘못된 주장은 종종 심각하게 받아 들여집니다. 우리는 반 과학적 분쟁에서 가장 흔히 발견되는 많은 논리적 인 오류와 트릭을 수집했습니다. 이러한 실수에 대한 지식은 분쟁을이기는 데 사용할 필요가 없습니다. 자신을 더 잘 논쟁하고 상대방이 착각 한 곳을 정확하게 파악하기 위해서는 이들을 고려해야합니다.

논리적 인 추론에서 오류, 고려 된 두 가지 경우를 제외하고 어떤 가능성이 배제되었을 때. 간단히 말해서, 세계는 흑백으로 나뉘어져 있습니다. 대개 하나의 가능성은 논리적으로 거짓이거나 단순히 받아 들일 수없는 것으로, 두 번째 만 남습니다. "당신은 고양이 나 개 중 하나입니다. 당신은 고양이처럼 보이지 않으므로 개가됩니다!"

예 :

그러한 야당은 종종 종교에 찬성하여 논증으로 사용된다 : 신이 존재하거나 삶에 의미 나 도덕성이 없다. 그것은 종교를 제외하고 의미와 도덕의 근원을 배제합니다. 또는, 예를 들면 : 당신은 점성술을 믿는가, 아니면 당신은 깜박 거리는 마음을 가지고있다. 그것은 사람이 새로운 아이디어에 개방 될 수있는 가능성을 제거하지만, 동시에 모든 찬반 양론의 무게를 달고 점성술에 찬성하는 주장은 거의 없습니다.

이것은 두 주제 (예 : 아이디어)가 둘 다 가지고있는 제한된 특성 집합에서 평등을 결론 지었지만 평등은 전혀 따르지 않습니다. 예를 들어, 고양이와 개가 부드럽고 푹신 푹신한 애완 동물 인 경우, 그들 사이에는 아무런 차이가 없습니다. 아이디어의 경우이 오류는 두 가지 관점이 동등한 것으로 간주 될 때 조금 더 똑똑하게 작동합니다. 그 중 하나는 다른 것보다 훨씬 논리적입니다.

예 :

이것은 논증으로 사용되는 것이 아니라 분쟁을 시작하는 이유입니다. 예를 들어, 유능한 참가자와 무능한 참가자 사이에서 논쟁을 조직하고, 한 가지 문제에 대해 두 가지 관점을 고려하려고 시도하는 것은 이치에 맞지 않습니다. 여기서 당신은 오래 전에 끝났어야하는 약 8 개의 과학 분쟁을 읽을 수 있지만, 거짓 평등 때문에 계속됩니다. 예를 들어, 사람들은 GMO 사용에 대한 논쟁이 논쟁만큼 강력하다고 믿기 때문에.

이 용어의 중요성에도 불구하고 러시아어에는 적절한 번역이 없지만, 우리는 단언적인 단편적인 사례에 근거한 단언적인 증거와 일화적인 증거를 의미합니다. 의사 과학의 세계에서 일화적인 증거는 실험 결과로 얻은 증거와 유사합니다 (우리는 기억합니다. 과학자들에 의해 입증되고 여러 번 반복되어야합니다). 예를 들어, "내 삼촌 인 빌리 밥 (Billy-Bob)이 하루에 3 킬로그램 사과를 먹었고 암 종양이 사라졌습니다." 사과가 암을 이겼다 고 결론 지었다.

예 :

식품에서의 GMO 사용에 대한 모든 논쟁은 현재 일화적인 증거만을 근거로하고있다. GMO가 암, 자폐 스펙트럼 장애, 간 문제 및 기타 질병을 일으키는 것으로 밝혀진 연구는 어떠한 증거에서도 뒷받침되지 않습니다. 또 다른 예 : 동종 요법이 플라시보로 ​​작용할뿐만 아니라 순수하게 일시적으로 일어나는 모든 증거 - 과학은 다른 것을 말합니다.

공식적으로 이것은 완전히 논리적 인 실수는 아니지만 의사 과학의 측면에서 공통적 인 논점입니다. 모든 "자연적", "자연적"및 "자연적"에 대한 존경입니다. 각각의 경우에 자연적으로 정확히 고려되는 것은 매우 주관적입니다. 환약 대신 치유 약초를 사용하는 것에서 독점적으로 "유기농"음식에 이르기까지. 가끔은 윤리적 인 상상의 자연의 우위에서 심각한 결론을 이끌어 낼 수 있습니다. 사람은 신을 놀고 과학으로 실험해서는 안되며 사물의 자연스러운 과정을 방해하지 않아야합니다.

예 :

가장 생생한 사례는 아마도 GMOs와의 싸움 일 것입니다. 유용하고 무해한 오이는 정원에서 자신의 친척이 될 수 있다는 것이 모든 사람에게 분명합니다. 동성애자들은 또한 "내재적 성격"에 호소하기를 좋아하며, 이러한 형태의 성적 지향은 부 자연스러운 것이라고 강조합니다. 둘 다 과학에 의해 반박되는 잘못된 진술이다.

논리를 뛰어 넘는 논쟁 - 그리고 그것은 논리의 관점에서 볼 때 전혀 받아 들일 수없는 것이지요. 요점은 아이디어의 끔찍한 결과 중 일부를 예측하고이 아이디어가 잘못되었거나 단순히 부도덕 한 것이라고 결론 내리는 것입니다. "빨간색의 정신으로 무언가가 침략을 강화합니다. 즉, 사람들은 적색 차를 운전하는 것을 멈추어야합니다. 그렇지 않으면 우리는 서로를 죽일 것입니다!".

예 :

이 기술은 매우 간단하게 사용됩니다 : "동성애는 질병으로 선언되어야합니다. 그렇지 않으면 아이들은 더 이상 태어나지 않을 것이고 인간성은 사라질 것입니다." 더 나쁜 것 : 진화론은 거짓입니다. 왜냐하면 우리 모두가 그것을 믿는다면 그것은 우생학, 유전학 실험, 그리고 당신이 추측 한 것처럼 인류의 멸종으로 이어질 것이기 때문입니다.

이 목록의 모든 것과 마찬가지로 가장 단순한 논리적 트릭은 의도적으로 항상 사용되는 것은 아닙니다. 그것은 다음과 같이 작동합니다 : 분쟁 참여자 중 한 명은 상대방의 진술을 왜곡하여 유사하지만 덜 논리적 인 것으로 대체합니다. 진술의 의미가 변하고 분쟁하기가 더 쉽습니다. 이 속임수를 사용하십시오 - 어떻게 박제 된 사람을 극복하고, 당신이 살아있는 누군가와 싸웠다 고 선언하십시오.

예 :

가장 자주 "박제"의 도움을 받아 진화론에 이의를 제기하거나 왜곡 시키거나 단순히 중요한 구성 요소를 배제합니다. 상대방이 질문을 던집니다. "사람이 원숭이의 후손이라면 원숭이는 왜 아직도 존재합니까?" - 유기체의 진화가 모든 이전 단계를 취소한다는 것을 의미합니다. 이 질문에 답할 수 없습니다. 한 번에 여러 가지 대치가 일어난다. 진화가 끝났고, 그 사람은 현대 원숭이에서 진화했다. 마침내 진화는 선형 적으로 일어난다. 그리고 한 동물이 다른 동물에서 진화했을 때, 이전 단계는 사라진다.

이 논리적 트릭은 헛간 벽에 리볼버를 쏜 텍사스의 화살표 이야기를 기반으로하고 있으며, 그 위에 걸어 가서 대상의 총알 구멍 주위를 칠했습니다. 그래서 모든 것이 목표를 때리는 것처럼 보입니다. 이것은 종종 가설에 사용됩니다. 과학적 방법의 규칙에 따르면, 먼저 가설을 세우고 그 다음에 그것을 테스트하기위한 데이터를 수집해야하며, 가설을 이미 존재하는 데이터로 조정해서 그럴듯 해 보이지 않게해야합니다.

예 :

"텍사스 슈터 (Texas shooter)"는 세계가 합리적인 창조자에 의해 창조되었다는 생각에 가장 자주 사용됩니다. 이 아이디어의 지지자들은 단백질 분자가 우발적으로 나타나거나 세포가 우발적으로 나타나거나 심지어 우연히 우주가 "우발적으로"나타난 것처럼 믿을 수 없을 정도로 작다는 것을 선언합니다. 이는 우리 세계가 누군가에 의해 만들어 졌다는 것을 의미합니다. 이 주장은 우리의 세계 (즉, 데이터)를 사용하여 그로부터 편리한 가설을 도출하지만, 세계에서 우발적 인 것이 없기 때문에 잘못된 것입니다 : 물리학, 화학 및 생물학의 과정은 극도로 질서 정연합니다.

마지막으로, 우리는 이러한 모든 오류가 주어지지 않아서 분쟁에서 승리 할 수 ​​있지만 자신의 추론을 따르기 위해서라는 것을 상기합니다. 마지막 오류는 나열된 모든 항목에서 파생됩니다. 오류의 증거는 인수가 부정적으로 어떤 종류의 오류가 있기 때문에 아이디어가 거짓이라고 결론을 내릴 때입니다. 실제로 아이디어는 여전히 정확할 수 있지만 적어도 순수한 기회가 있어야합니다. 예를 들어, 이것은 "세계에서 빨간 머리와 갈색 머리가 있습니다 .Ion Musk는 빨간 머리가 아니며, 검은 색입니다." 논리적 오류 (잘못된 이분법)가 있습니다., 그러나 그것으로부터의 결론은 여전히 ​​정확합니다.

예 :

이 실수를 반 과학적 사례가 아니라 반 종교적 사례를 통해 설명하는 것이 가장 좋습니다. 하나님의 존재가 "택사스 사수"로부터 가장 많이 유래되었다는 사실에도 불구하고, 많은 신학자들이 그렇게 하긴하지만,이 오류만으로는 하나님이 존재하지 않는다고 결론내는 것은 불가능합니다.

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